Sifflet
L’observabilité des données prête pour l’IA
Présentation
À propos de Sifflet
Sifflet détecte les incidents de qualité sur toute la data stack, mesure leur impact métier et aide les équipes à remonter rapidement jusqu’à la cause racine.
Sifflet est une plateforme d’observabilité et de qualité des données qui se place au-dessus des entrepôts, bases, pipelines, outils BI et applications IA. Elle collecte métadonnées, schémas et lignage colonne par colonne, exécute des contrôles automatiques puis alerte les équipes avant qu’une donnée erronée n’atteigne un tableau de bord ou un modèle. Lors d’un incident, Sifflet relie l’anomalie à ses dépendances techniques et usages métiers, priorise l’impact et guide l’analyse de cause racine. Son catalogue, ses contrôles de fraîcheur et ses connecteurs couvrent des environnements cloud modernes comme des systèmes historiques, pour les data teams qui doivent fiabiliser reporting, produits data et initiatives d’IA à l’échelle enterprise.
Détails produit
Cas d'usage & compatibilité
Cas d'usage
- Détecter les anomalies avant le reporting métier
- Tracer le lignage jusqu’à la colonne
- Identifier la cause racine d’un incident data
- Prioriser les incidents selon leur impact métier
- Fiabiliser les données utilisées par les modèles IA
Plateformes
Langues